ISO 25377:2020
(Main)Hydrometric uncertainty guidance (HUG)
Hydrometric uncertainty guidance (HUG)
This document provides an understanding of the nature of measurement uncertainty and its significance in estimating the "quality" of a measurement or a determination in hydrometry. This document is applicable to flow measurements in natural and man-made channels. Rainfall measurements are not covered.
Lignes directrices relatives à l'incertitude en hydrométrie
Le présent document fournit une compréhension de la nature de l'incertitude de mesure et son importance pour l'estimation de la «qualité» d'une mesure ou d'une détermination dans le domaine de l'hydrométrie. Il s'applique aux mesures d'écoulement dans les chenaux naturels et artificiels. Il ne s'applique pas aux mesures de précipitations.
General Information
Relations
Standards Content (Sample)
INTERNATIONAL ISO
STANDARD 25377
First edition
2020-12
Hydrometric uncertainty guidance
(HUG)
Lignes directrices relatives à l'incertitude en hydrométrie
Reference number
©
ISO 2020
© ISO 2020
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ii © ISO 2020 – All rights reserved
Contents Page
Foreword .v
Introduction .vi
1 Scope . 1
2 Normative references . 1
3 Terms and definitions . 1
4 Symbols . 1
5 ISO/IEC Guide 98-3 (GUM) — Basic definitions and rules . 3
5.1 General . 3
5.2 Uncertainty of sets of measurements . 3
5.3 Random and systematic effects . 4
5.4 Uncertainty models — Probability distributions . 5
5.5 Combining uncertainties — Law of propagation of uncertainties . 5
5.6 Expressing results . 6
6 Open channel flow — Velocity area methods . 6
6.1 General . 6
6.2 Mean velocity, V . 7
x
6.3 Velocity-area method for discharge calculation . 8
6.4 Measurement of velocity . 9
6.5 Uncertainty associated with the velocity-area method . 9
6.5.1 General. 9
6.5.2 Random and systematic effects .11
**
6.6 Integration uncertainties uF ,uF .11
()
()
yz
6.6.1 General.11
6.6.2 Vertical scanning uncertainties .11
6.6.3 Horizontal scanning uncertainties .12
6.7 Perimeter flow uncertainties, uQ .12
()
p
7 Open channel flow — Critical depth methods .13
7.1 General .13
7.2 Head and geometry determination .13
7.3 Iterative calculation .14
7.4 Evaluating uncertainty .14
8 Dilution methods .15
8.1 General .15
8.2 Continuous feed .15
8.3 Transient mass .17
9 Hydrometric instrumentation .18
9.1 Performance specifications .18
9.2 Validity of uncertainty statements .18
9.3 Manufacturer’s specifications .19
9.4 Performance guide for hydrometric equipment for use in technical standard examples.20
10 Guide for the drafting of uncertainty clauses in hydrometric standards .21
10.1 General .21
10.2 Equipment, methods and measurement systems .21
10.2.1 General.21
10.2.2 Equipment .21
10.2.3 Methods .21
10.2.4 Systems .22
11 Examples .22
11.1 General .22
11.2 Uncertainty in water level measurement .22
11.2.1 Example 1: Float/shaft encoder sensor installed in stilling well at gauging
station.22
11.2.2 Example 2: Pressure transmitter installed in tube .23
11.3 Uncertainty in flow measurement using flow measurement structures .23
11.4 Uncertainty in flow measurement by current meter .26
Annex A (informative) Introduction to hydrometric uncertainty .31
Annex B (informative) Introduction to Monte Carlo Simulation (MCS) .48
Annex C (informative) Interpolated Variance Estimation (IVE) method .53
Annex D (informative) Performance guide for hydrometric equipment for use in technical
standard examples .57
Annex E (informative) Uncertainty analysis of stage-discharge relation .60
Annex F (informative) Measurement of velocity .64
Bibliography .69
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Foreword
ISO (the International Organization for Standardization) is a worldwide federation of national standards
bodies (ISO member bodies). The work of preparing International Standards is normally carried out
through ISO technical committees. Each member body interested in a subject for which a technical
committee has been established has the right to be represented on that committee. International
organizations, governmental and non-governmental, in liaison with ISO, also take part in the work.
ISO collaborates closely with the International Electrotechnical Commission (IEC) on all matters of
electrotechnical standardization.
The procedures used to develop this document and those intended for its further maintenance are
described in the ISO/IEC Directives, Part 1. In particular, the different approval criteria needed for the
different types of ISO documents should be noted. This document was drafted in accordance with the
editorial rules of the ISO/IEC Directives, Part 2 (see www .iso .org/ directives).
Attention is drawn to the possibility that some of the elements of this document may be the subject of
patent rights. ISO shall not be held responsible for identifying any or all such patent rights. Details of
any patent rights identified during the development of the document will be in the Introduction and/or
on the ISO list of patent declarations received (see www .iso .org/ patents).
Any trade name used in this document is information given for the convenience of users and does not
constitute an endorsement.
For an explanation of the voluntary nature of standards, the meaning of ISO specific terms and
expressions related to conformity assessment, as well as information about ISO's adherence to the
World Trade Organization (WTO) principles in the Technical Barriers to Trade (TBT), see www .iso .org/
iso/ foreword .html.
This document was prepared by Technical Committee ISO/TC 113, Hydrometry.
Any feedback or questions on this document should be directed to the user’s national standards body. A
complete listing of these bodies can be found at www .iso .org/ members .html.
Introduction
The management of a natural environment requires knowledge, by measurement, of what is happening.
Only then can effective action be taken and the effectiveness of the action assessed. Much depends on
the quality of the knowledge itself.
The quality of measurable knowledge is stated in terms of measurement uncertainty. The
internationally agreed method for assessing measurement quality is the guide to the estimation of
uncertainty in measurement (GUM). Without this uniformity of measurement standards, equitable
sharing of the environment is not possible and international obligations to care for the environment
would be weakened.
The essential purpose of the GUM is for a statement of the quality of a measurement result to be
presented with all measurements described in technical standards. Without this, no two measurements
can be compared, or standards set. Whereas the GUM is a reference document serving the universal
requirements of metrology, the Hydrometric uncertainty guidance (HUG) document is specific to
hydrometry, i.e. to the measurement of the components of the hydrological cycle. It borrows from
the GUM the methods that are the most applicable to hydrometry and applies them to techniques and
equipment used in hydrometry.
In the past, error analysis has provided an indication of measurement quality, but such statements
cannot properly convey the quality of the result because it presupposes knowledge of a true, error-free,
value against which the measured result can be compared. The true value can never be known and
uncertainty remains. For this reason, the GUM uses the concept of uncertainty and uses it for all stages
and components of the measurement process. This ensures consistency.
The GUM defines standard uncertainty of a result as being equivalent to a standard deviation. This can
be the standard deviation of a set of measured values or of probable values. This is broadly similar to the
approach used in error analysis that preceded the uncertainty technique. However, the GUM provides
additional methods of estimating uncertainty based on probability models. The two approaches are
equivalent, but uncertainty requires only a knowledge or estimate of the dispersion of measurement
about its mean value, and not the existence of a true value. It is assumed that a careful evaluation of the
components of measurement uncertainty brings the mean value close to a probable true value, at least
well within its margin of uncertainty.
In more general terms, uncertainty is a parameter that characterizes the dispersion of measurable
values that can be attributed to their mean value.
By treating standard deviations and probability models as if they approximated to Gaussian (or normal)
distributions, the GUM provides a formal methodology for combining components of uncertainty in
measurement systems where several input variables combine to determine the result.
Within this formal framework, the GUM can be consistently applied to a range of applications and,
thereby, be used to make meaningful comparisons of results.
The HUG seeks to promote an understanding of the nature of measurement uncertainty and its
significance in estimating the ‘quality’ of a measurement or a determination in hydrometry.
Hydrometry is principally concerned with the determination of flow in rivers and man-made channels.
This includes:
— environmental hydrometry, i.e. the determination of the flow of natural waters (largely concerned
with hydrometric networks, water supply and flood protection);
— industrial hydrometry, i.e. the determination of flows within industrial plants and discharges into
the natural environment (largely concerned with environment protection and also irrigation).
Both are the subject of international treaties and undertakings. For this reason, measured data is
intended to conform to the GUM to assure that results can be compared.
vi © ISO 2020 – All rights reserved
Hydrometry is also concerned with the determination of rainfall, the movement/diffusion of
groundwater and the transport by water flow of sediments and solids. This version of the HUG is
concerned with flow determination only.
The results from hydrometry are used by other disciplines to regulate and manage the environment.
If knowledge is required of biomass, sedimentary material, toxins, etc., the concentration of these
components is determined and their uncertainty estimated. The uncertainty of mass-load can then be
determined from the uncertainty of flow determination. The components of this calculation are made
compatible through compliance with the GUM.
For practitioners of hydrometry and for engineers, the GUM is not a simple document to refer to. The
document has been drafted to provide a legal framework for professional metrologists with a working
knowledge of statistical methods and their mathematical representation. A helpful document, see
Reference [2], is an abbreviated version of the GUM written to be more accessible to engineers and to
specialists in fields other than metrology.
The HUG, although simplifying the concepts, in no way conflicts with the principles and methods
of the GUM. Accordingly, the HUG interprets the GUM to apply its requirements to hydrometry in a
practical way, and, hopefully, in a way accessible to engineers and those responsible for managing the
environment.
In addition, the HUG introduces and develops the Monte Carlo Simulation, a complementary technique,
which has benefits for hydrometry, insomuch as complex measurement systems can be represented
realistically.
The HUG summarizes basic hydrometric methods defined in various technical standards. The
HUG develops uncertainty estimation formulae from the GUM for these basic methods. The basic
hydrometric methods described in the HUG might not be identical to those recited in the published
technical standards. In such cases, the methods described in these standards are to be taken as
authoritative. However, clauses in technical standards that concern uncertainty should be adapted to
be in accordance with the HUG.
NOTE 1 There is no unified definition of space coordinates within the hydrometric standards. The textbook
conventional axes are adopted in this document when describing open channel flow: the x axis being horizontal
and positive in the mean flow direction, the y axis being orthogonal to the x axis in the horizontal plane and the z
axis being vertical positive.
NOTE 2 For a complete appreciation of the scope of definitions used in measurement uncertainty, the reader is
[1] [2]
referred to the GUM or to NIST Technical Note 1297 .
INTERNATIONAL STANDARD ISO 25377:2020(E)
Hydrometric uncertainty guidance (HUG)
1 Scope
This document provides an understanding of the nature of measurement uncertainty and its
significance in estimating the "quality" of a measurement or a determination in hydrometry.
This document is applicable to flow measurements in natural and man-made channels. Rainfall
measurements are not covered.
2 Normative references
The following documents are referred to in the text in such a way that some or all of their content
constitutes requirements of this document. For dated references, only the edition cited applies. For
undated references, the latest edition of the referenced document (including any amendments) applies.
ISO 772, Hydrometry — Vocabulary and symbols
3 Terms and definitions
For the purposes of this document, the terms and definitions given in ISO 772 apply.
ISO and IEC maintain terminological databases for use in standardization at the following addresses:
— ISO Online browsing platform: available at https:// www .iso .org/ obp
— IEC Electropedia: available at http:// www .electropedia .org/
4 Symbols
Symbols Explanations Units
b
α coefficient representing the effects of non-uniform energy (velocity)
in a channel
angles between boat axes and the x axis rad
γγ,,γ
xx xy xz
a
σ standard deviation
a
ΔΔ′′xy, dispersion of measurement from the mean value of the set of x,y
measurements for a symmetric distribution:
′
Δ xx=−05,,()x etc.
maxmin
a
+− ± dispersion about the mean value, x , for an asymmetric distribution
ΔΔ′′xx,
of measurements where
+−
ΔΔ′xx=−xxand ′ =−xx
() ()
maxmin
a
Δ
small difference in a measured quantity ΔΔQh,,ΔT ,etc.
ΔΔyz,
notional small distances in the y and z directions at a cross-section m
in the channel
Dc in the dilution method, the downstream mixed change (c − c ) mg/l
2 m b
of concentration of the tracer
A, A(z), A(h) cross-section area (in the y, z plane) of the flow m
a Dimensional order depends on its meaning in context.
b Non-dimensional quantity.
Symbols Explanations Units
B channel width m
b contracted channel width or flume throat width m
c dilution method, the background concentration of tracer mg/l
b
c dilution method, the feed concentration of tracer mg/l
T
c dilution method, the downstream mixed concentration of the tracer mg/l
m
b
C discharge coefficient
b
C velocity coefficient
v
a
d deviation of a measurement (the ith measurement of a series)
i
from the mean value of that series
E datum elevation of a range measuring device m
a
f(h) general function of parameter h
b
F , F multiplying factors to be applied to the summation of velocity-area
x y
elements to account for the approximation of a summation process
to a true integration of continuously varying parameters
g gravitation acceleration m/s
h head of water relative to a defined datum level in the channel m
H total head relative to a defined datum level in the channel m
a
i,j indices of a count i = 1 to n, or j = 1 to m of a series
b
J false measurement detection factor
b
K constant of a flow determination formula for a weir or flume
b
k , k constants for the determination of flow by the dilution method
1 2
M dilution method, the mass of tracer introduced into the stream g
b
n exponent of a flow determination formula for a weir or flume
a
n, m number of measurement in a series
b
p(x) probability function
Q flow m /s
Q estimated flow passing close to boundaries or any region where m /s
p
measurement cannot be determined by the primary means
Q dilution method, the flow of tracer into the stream m /s
T
a
S sampling standard deviation of a set of measurements
b
t factor to be applied to small numbers of samples to enable the standard
e
deviation to be representative of large numbers of samples (see Annex A)
t , t in the dilution method, the interval during which a change in concentra- s
1 2
tion is detectable
T absolute temperature, in Kelvin °C
T Grubbs’ test parameter °C
n
a
U(x), u( y) uncertainty of measured variables x, y, etc.
a
u (p), u (q) the combined uncertainty of determined results p, q, etc.
c c
a
*
the percentage uncertainty of a measurement of any quantity x
ux
()
a
U measurement uncertainty expanded to the 95 % level of confidence
mean velocity through a yx plane intersecting a channel cross-section of m/s
V
x
the channel
velocity in the x direction at point y, z in the channel m/s
Vy,z
()
x
water velocity vector relative to channel m/s
V
a Dimensional order depends on its meaning in context.
b Non-dimensional quantity.
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Symbols Explanations Units
boat velocity vector relative to the channel m/s
V
b
water velocity vector relative to boat m/s
′
V
water velocity components relative to boat along boat coordinate axes m/s
′′ ′
VV,,V
xy z
components of boat velocity relative the boat axes m/s
′′ ′
VV,,V
bx by bz
angles between boat axes and the channel x axis rad
γγ,,γ
xx xy xz
x,y,z channel coordinates m
x’,y’,z’ boat coordinates m
a
x,y measurable variables
a Dimensional order depends on its meaning in context.
b Non-dimensional quantity.
In this document, the term “uncertainty” refers to measurement uncertainty and the following formulae
are used to signify
n
— a sum of n values of x xx++xx++. .xx= ;
12 3 in ∑ i′
i=1
df
— a difference, df ()x in the function, fx() , due to a small change, Δx in the value x df ()x =Δx ;
dx
x
n
— a value of an integral, F, of a function, fx() , between, x =x , and x = x Ff= ()xdx.
1 n
∫
x
5 ISO/IEC Guide 98-3 (GUM) — Basic definitions and rules
5.1 General
This clause summarizes the methods described in the GUM for the expression of uncertainty in
measurement. For a general introduction to measurement uncertainty, refer to Annex A.
5.2 Uncertainty of sets of measurements
The GUM describes measurement uncertainty as a value that characterizes the dispersion of
measurements that could reasonably be attributed to the result. The GUM goes on to define standard
uncertainty as uncertainty expressed as a standard deviation, s.
From this definition, it follows that uncertainty only deals with the natural spreading in a series of
measurement results. It should, therefore, be emphasized that uncertainty does not describe any
constant (systematic) deviations of these measurements from the true value. The difference between
random and systematic effects is further elaborated upon in 5.3.
So, for a set of n measurements, uncertainty is related to the difference between each measured value,
x , from the average value, x of the set. The standard deviation, and hence the uncertainty, ux() is:
i
2 2 2 2
ux()==s xx− +−xx +−xx +−. xx
() () () ()
1 2 3 n
n−1
where component dx=− x is the deviation of the ith measurement, x , from the mean value, x .
ii i
Or, more concisely:
n
ux()==s d (1)
∑ i
n−1
where dx=−x is the deviation of the ith measurement from the mean value, x shown as Formula (2):
ii
1 n
x= x (2)
∑
i
i=1
n
Formula (1) for the uncertainty of x only applies to steady, stationary stochastic processes, where the
mean value and the standard deviation of the sampled process remain unchanged during the whole
measurement process.
The uncertainty of the mean value, ux decreases as the number of measurements, n, increases. The
()
GUM relationship for this is shown as Formula (3):
ux()= ux() (3)
n
It should be noted that Formula (3) applies only for uncorrelated measurements, which means that
there is no mutual relationship or connection among these measurements.
5.3 Random and systematic effects
Formula (3) applies only to the random variations of the measured quantity. This random effect is
determined from the measured data and, as such, is evaluated after a set of measurements have been
taken. Random effects can be determined from analysis of the historic data or by the instrumentation
itself if it is designed to analyse the data in real time. Random effects diminish the uncertainty in the
average value of a set of n uncorrelated measurements by the factor . Random conditions often
n
exist as natural turbulence. However, random variation can sometimes occur through human
interpretation of a reading of an indicator, such as a staff gauge.
Constant deviations in the measurements that are inherent to the measurement equipment or to the
method are called systematic effects. They should be clearly distinguished from the hereto described
stochastic or random deviations as described by the term uncertainty. Systematic effects cannot be
diminished by the use of Formula (3). During each measurement session, systematic effects can usually
be taken as constant for the measurement device. Systematic components:
a) should be assessed as part of an installation or commissioning procedure, and/or
b) can be specified beforehand for the equipment by the manufacturer. Refer to Clause 9
c) can sometimes be detected and quantified by a careful comparison of a few independent measuring
techniques.
Refer to A.6 for more information on random and systematic effects.
For the evaluation of the uncertainty of a continuous stochastic process, include the presence of
any unsteady effects also as a random component. This is only allowed, however, if the physical
quantity being measured is varying slowly and in a relatively small manner during the measurement
process. Such a procedure will of course widen the dispersion of measured values and hence add to
the assessment of the random component. Such variation becomes then part of the randomness of
the measurement. If during the measurement process the rate and amount of change are such that it
significantly exceeds the natural dispersion of measurements, then the result shall be discarded.
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5.4 Uncertainty models — Probability distributions
In hydrometry, measurements are often made manually or using automated instruments. They have a
margin within which measured values can vary randomly in steady conditions. If they also have a steady
offset inherent to the measurement process, this is termed a systematic component. It is commonly
expressed as a probability distribution. Probability distributions have standard deviations about the
mean value which are equivalent to the standard deviation of discrete measurements as defined above.
The standard uncertainty equivalent to Formulae (1) and (2) are shown as Formulae (4) and (5):
Δx
xx=⋅px()dx (4)
−Δx
∫
and
Δx
ux()= dx() ⋅px()dx (5)
∫ −Δx
where
px() is a probability density function;
d is the deviation from the mean;
Δx
is the bin of discrete measurements.
Refer to Annex A for details.
5.5 Combining uncertainties — Law of propagation of uncertainties
The GUM also defines a rule for combining uncertainties from several sources. It is called "the law of the
propagation of uncertainties". For a relationship, f, between a result, y, and variables, xx .x defined
12,'n
as, yf= xx .x , the combined uncertainty, uy , of y is
()
()
12, n c
in=
∂f
2
uy = ux
() ()
ci∑
∂xi
i=1
or
2 2 2
∂f ∂f ∂f
uy = ux + ux ++. ux (6)
() () () ()
c 1 2 n
∂x ∂x ∂x
1 2 n
where xx .x are independent variables. This linear approximation with the first derivatives is
12, n
only allowed, however, when the deviations in the variables x are relatively small compared with their
i
mean values.
Formula (6) applies only where the variables xx .x are uncorrelated, i.e. if variable x changes
i
12, n
value, no other x variable is affected by that change. If two or more variables x do influence each other
(i.e. they are correlated), then an additional component of uncertainty exists. Formula (6) then becomes
jn=
in= in=−1
∂f ∂f ∂f
uy() = ux +2 ux x (7)
()
()
∑∑ ∑
ci ij
∂
∂xi xi ∂∂xj
i=1 i=1 ji=+1
Almost all hydrometric uncertainty estimations require the use of the simpler form, i.e. Formula (6).
∂f
The components can be random or systematic. The partial derivatives are referred to as
∂x
n
“sensitivity coefficients”, and ux xx=cov x .
() ()
ij ij
5.6 Expressing results
Formula (6) expresses the final result in terms of standard uncertainty. For the Gaussian probability,
used as a model distribution for general analysis, one standard deviation covers only 68 % of the range
of possible results. This means that for a result expressed as
3 3
Flow rate = 10,8 m /s ± 0,6 m /s
or
QQ =± uQ
()
3 3
only 68 % of the measurement will lie between 10,2 m /s and 11,4 m /s. Almost one third of the
measurement can be expected to lie outside this band. Such a statement is of little value in hydrometry.
A more meaningful statement is required that will cover a larger portion of possible results.
A.9 defines expanded uncertainty. By expanding the margin of uncertainty, a greater portion of the
expected range of measurements is covered. For the Gaussian probability distribution, it can be shown
that by doubling the uncertainty margin, 95 % of expected measurements are covered. Subclause A.9
defines expanded uncertainty.
The same result expressed in the form
3 3
Flow rate = 10,8 m /s ± 1,2 m /s at the 95 % confidence level
or
QQ =± UQ()
3 3
means that 95 % of the measurements are expected to lie between 9,6 m /s and 12,0 m /s. This is a
more practical expression of the result.
In hydrometry, all measurements shall be expressed at the 95 % confidence level with a statement of
the form:
Quantity = Value ± uncertainty at the 95 % confidence level
or
Quantity = Value ± percentage uncertainty at the 95 % confidence level
Refer to A.9 for more detail.
6 Open channel flow — Velocity area methods
6.1 General
Figure 1 shows the coordinate system used in this document with orthogonal axes x, y, z. The mean
velocity is calculated in the x direction. The xy-plane is horizontal. The z axis is vertical. Note that a
velocity v vector representing the mean velocity does not have to align with the x axis. The flow in the
channel can be determined from velocities passing obliquely through an intersecting yz plane.
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The origin of the coordinate system may be located at any point relative to the channel but is typically
located at the hydraulic datum for weirs and flumes or, for velocity-area methods, on a gauge datum
lower than the streambed.
For example, vertical measurement can be h(z), expressed from a hydraulic datum relative to the z
coordinate system origin.
The determination of flow in open channels requires the following:
a) the determination of the mean velocity V across the channel section; and
x
b) the measurement of the cross-section area A(h), in the yz plane, through which the flow passes; h is
the water depth.
The product of these two quantities is the discharge, Q.
QV= Ah
()
x
Figure 1 — Coordinate relationship at a channel cross-section
6.2 Mean velocity, V
x
The evaluation of mean velocity shall deal with the variability V y, z, to with respect to position, y,z,
x
across the channel and with respect to time, t. At the banks, friction slows the mainstream velocity to
zero which causes steep velocity gradients to occur, illustrated in Figure 2. Velocity gradients and shear
stress within the body of the flow induce vortices which causes turbulent conditions. Turbulence exists
in a moving body of water even when the water surface appears tranquil.
The evaluation shall therefore scan the cross-section while integrating and averaging the velocity
component in the x direction. The flow can be steady and hence V can be constant, but turbulence
x
causes the local value of V (y,z,t) to be unsteady.
x
Key
1 velocity in the x direction
2 lines of equal velocity
Figure 2 — Typical current profiles and contours in rectangular channels
6.3 Velocity-area method for discharge calculation
The quantity, V is determined across the channel from instantaneous point velocities, V , y, z, t. In this
x
x
subclause, it is assumed that steady flow conditions prevail. If the flow does not vary with time, t, during
the integration process, then
Qd= Vy(),zA (8)
x
∫
A
The “arithmetic” method of integration is summation of velocity through notional stream segments of
defined area.
8 © ISO 2020 – All rights reserved
This is typically done by dividing the cross-section into a number of vertical segments, then measuring
velocity at frequent intervals along the centreline of each segment to determine the segment mean
velocity. Flow through the segment is the mean velocity through the segment multiplied by the segment
area. The flows through each segment are summed to give the total flow in the channel. Therefore,
Formula (8) becomes
m n
QF= FV yz ΔΔ +Q (9)
()
∑∑
yz xpij zj yi
where
F is a factor, often assumed to be unity, relating the discrete summation in the y direction to an
y
ideal integration of a true continuous velocity profile;
F is a factor, often assumed to be unity, relating the discrete summation in the z direction to an
z
ideal integration of true continuous velocity profile; and
Q represents perimeter flow passing between the region of segments and the channel boundary.
p
The summation method divides the area into mn× rectangular stream tubes of height, Δz , and width,
j
Δy . A set of Δy stream segments makes up each horizontal segment, and a set of Δz , stream segments
i i j
makes up each vertical segment. For small values of m or n, special consideration shall be given to the F
y
and F functions. The uncertainty of these factors is systematic to the summation process.
z
The term Q is the flow passing through a perimeter region that exists close to the streambed and banks
p
and the water surface where the velocity, V (y , z ), cannot be reliably determined. This can be due to
x i j
the coarse y-z resolution of the measuring device, the presence of steep velocity gradients through a
boundary region or interference from the banks on the measurement process (sonar reflections for
example). In the perimeter region, the flow is estimated by extrapolating velocity profiles determined
in the body of the flow.
6.4 Measurement of velocity
There are two methods of scanning the velocity profiles:
— current meters where the scanning device is static relative to the x,y,z coordinates when measurement
are made; and
— acoustic Dopper current profilers in which the scanning device moves across the channel at a known
velocity.
Details for determining the velocity can be found in Annex F for using current meters and moving boat
ADCP methods.
6.5 Uncertainty associated with the velocity-area method
6.5.1 General
Formula (9) can be applied to point velocity meter methods e.g. rotating element(impellor),
electromagnetic (EM), ultrasonic Doppler methods, or moving boat methods mainly Acoustic Current
Doppler Profiles (ADCPs). Each segment ΔΔyz, as a portion of area uncertainty together with the
ij
uncertainty of each velocity determination, Vy ,z .
()
x
There is also uncertainty associated with the F and F factors that relate the discrete summations in
y z
the y and z directions compared to the theoretical integration of true continuous velocity profiles. The
terms F and F can also include any effects on the integration process of unsteadiness of Vy(),,zt .
y z x
The general uncertainty relationship is derived from Formulae (6) and (7). Refer to Annex A for
examples of combining uncertainties.
In terms of uncertainties, Formula (9) becomes
m n
**
uQ = Vy zyΔΔzu Fu+ F +
() ()
() ()
∑∑ xi ji j yz
i j
22
m n m n
VVy zyΔΔzu* Vy zy+⋅ΔΔVy zz ⋅⋅uy∗ Δ (10)
()
() () ()
∑ ∑ ∑ {}∑
xi ji jx ij ix ij j i
i j i j
2 2
n m
+⋅ΔΔzV yz yu⋅∗ Δz +uQ
() () ()
∑ jx{}∑ ij i j p
j i
where
*
is the percentage uncertainty inherent in the integration of a continuous velocity
uF
()
y
profile by a summation of discrete determinations along a line in the y direction;
*
is the percentage uncertainty inherent in the integration of a continuous velocity
uF
()
z
profile by a summation of discrete determinations along a line in the z direction;
*
is the total uncertainty of the velocity determination.
uV yz
()
xi j
These include
22 2
** *
uV yz =uV yz +uV yz (11)
() () ()
xi jk xi jr xi j
where
is the uncertainty of the velocity measurement device specified by a calibration
*
certificate. Note that the value of u is a systematic effect which can vary with
k
*
u
*
k
V . u is a component of uncertainty relating to the unsteady nature of flow in chan-
x r
nels: see below;
*
is the total width measurement percentage uncertainty of the means and method used
uyΔ
()
i
to define channel width.
The same percentage can be applied to individual segments. Thus
**
uyΔ =uB() (12)
()
i
or can be estimated for each segment individually.
*
is the estimated uncertainty of flow passing outside the area of the segments;
uQΔ
()
P
* is the depth measurement uncertainty of the equipment and method used to define
uzΔ
()
j
segment depth.
10 © ISO 2020 – All rights reserved
These include
22 22
* ***
uzΔΔ=uz +uzΔΔ+uz (13)
() () () ()
jk jd jr j
where
*
is the systematic effect of the depth measurement equipment specified by a
uzΔ
()
kj
*
calibration certificate; note that the value of uzΔ can vary with hz ;
()
()
dj
*
is the uncertainty of the datum setting of the depth measurement apparatus;
uzΔ
()
dj
*
is a random component of uncertainty (see 6.5.1.2).
uzΔ
()
rj
6.5.2 Random and systematic effects
Random effects are determined by collecting sets of data from which a standard deviation can be
*
determined using Formula (1) or Formula (3). This applies to velocity component uV yz and the
()
xi j
*
depth of water uz across the channel.
()
j
* ** *
Systematic effects are uF , uF ,uzΔ and uzΔ and for which a probability distribution
()
() () ()
y zk j dj
and realistic measurement dispersion values are required. Refer to Clause 9.
Refer to Annex A for more information on random and systematic effects.
A possible method of considering and determining ADCP uncertainties can be found in Annex F.
**
6.6 Integration uncertainties uF ,uF
()
()
yz
6.6.1 General
* *
[3]
ISO 748:— , Annex E provides tables of values for uF and uF with ISO 748:—, Table E.4
()
()
y z
stating the values of in
...
NORME ISO
INTERNATIONALE 25377
Première édition
2020-12
Lignes directrices relatives à
l'incertitude en hydrométrie
Hydrometric uncertainty guidance (HUG)
Numéro de référence
©
ISO 2020
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publication ne peut être reproduite ni utilisée sous quelque forme que ce soit et par aucun procédé, électronique ou mécanique,
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CH-1214 Vernier, Genève
Tél.: +41 22 749 01 11
E-mail: copyright@iso.org
Web: www.iso.org
Publié en Suisse
ii © ISO 2020 – Tous droits réservés
Sommaire Page
Avant-propos .v
Introduction .vi
1 Domaine d'application . 1
2 Références normatives . 1
3 Termes et définitions . 1
4 Symboles . 1
5 Guide ISO/IEC 98-3 (GUM) — Définitions et règles fondamentales .3
5.1 Généralités . 3
5.2 Incertitude des ensembles de mesures . 3
5.3 Effets aléatoires et systématiques . 4
5.4 Modèles d'incertitude — Distributions de probabilités. 5
5.5 Composition des incertitudes — Loi de propagation des incertitudes . 5
5.6 Expression des résultats . 6
6 Écoulement à surface libre — Méthodes par exploration du champ des vitesses .7
6.1 Généralités . 7
6.2 Vitesse moyenne, V . 8
x
6.3 Méthode d'exploration du champ des vitesses pour le calcul du débit . 9
6.4 Mesure de la vitesse.10
6.5 Incertitude associée à la méthode d'exploration du champ des vitesses .10
6.5.1 Généralités .10
6.5.2 Effets aléatoires et systématiques .12
**
6.6 Incertitudes relatives à l'intégration uF ,uF .12
()
()
yz
6.6.1 Généralités .12
6.6.2 Incertitudes relatives au balayage vertical .12
6.6.3 Incertitudes relatives au balayage horizontal .13
6.7 Incertitudes relatives à l'écoulement périphérique, uQ .13
()
p
7 Écoulement à surface libre — Méthode de la profondeur critique.14
7.1 Généralités .14
7.2 Détermination de la charge et de la géométrie .14
7.3 Calcul itératif .15
7.4 Évaluation de l'incertitude .16
8 Méthodes par dilution .16
8.1 Généralités .16
8.2 Alimentation en continu .17
8.3 Masse transitoire .18
9 Instrumentation en hydrométrie .19
9.1 Spécifications des performances .19
9.2 Validité des déclarations d'incertitude .19
9.3 Spécifications du fabricant .20
9.4 Guide de performances des équipements hydrométriques utilisés dans les
exemples de normes techniques.21
10 Guide pour la rédaction des articles relatifs à l'incertitude dans les normes
hydrométriques .22
10.1 Généralités .22
10.2 Équipements, méthodes et systèmes de mesure .22
10.2.1 Généralités .22
10.2.2 Équipement .22
10.2.3 Méthodes .23
10.2.4 Systèmes . . .23
11 Exemples .23
11.1 Généralités .23
11.2 Incertitude de mesure du niveau d'eau .23
11.2.1 Exemple 1: Capteur à flotteur/à encodeur installé dans un puits de
mesurage dans une station hydrométrique .23
11.2.2 Exemple 2: Transmetteur de pression monté dans un tube .24
11.3 Incertitude de mesure de l'écoulement avec des structures de mesurage de
l'écoulement .25
11.4 Incertitude de mesure du débit par un moulinet .27
Annexe A (informative) Introduction à l'incertitude en hydrométrie .33
Annexe B (informative) Introduction à la simulation de Monte-Carlo (MCS) .50
Annexe C (informative) Méthode d'estimation de la variance par interpolation (IVE) .55
Annexe D (informative) Guide de performances des équipements hydrométriques utilisés
dans les exemples de normes techniques .59
Annexe E (informative) Analyse de l'incertitude de la relation hauteur-débit .63
Annexe F (informative) Mesure de la vitesse .67
Bibliographie .72
iv © ISO 2020 – Tous droits réservés
Avant-propos
L'ISO (Organisation internationale de normalisation) est une fédération mondiale d'organismes
nationaux de normalisation (comités membres de l'ISO). L'élaboration des Normes internationales est
en général confiée aux comités techniques de l'ISO. Chaque comité membre intéressé par une étude
a le droit de faire partie du comité technique créé à cet effet. Les organisations internationales,
gouvernementales et non gouvernementales, en liaison avec l'ISO participent également aux travaux.
L'ISO collabore étroitement avec la Commission électrotechnique internationale (IEC) en ce qui
concerne la normalisation électrotechnique.
Les procédures utilisées pour élaborer le présent document et celles destinées à sa mise à jour sont
décrites dans les Directives ISO/IEC, Partie 1. Il convient, en particulier, de prendre note des différents
critères d'approbation requis pour les différents types de documents ISO. Le présent document a été
rédigé conformément aux règles de rédaction données dans les Directives ISO/IEC, Partie 2 (voir www
.iso .org/ directives).
L'attention est attirée sur le fait que certains des éléments du présent document peuvent faire l'objet de
droits de propriété intellectuelle ou de droits analogues. L'ISO ne saurait être tenue pour responsable
de ne pas avoir identifié de tels droits de propriété et averti de leur existence. Les détails concernant
les références aux droits de propriété intellectuelle ou autres droits analogues identifiés lors de
l'élaboration du document sont indiqués dans l'Introduction et/ou dans la liste des déclarations de
brevets reçues par l'ISO (voir www .iso .org/ brevets).
Les appellations commerciales éventuellement mentionnées dans le présent document sont données
pour information, par souci de commodité, à l’intention des utilisateurs et ne sauraient constituer un
engagement.
Pour une explication de la nature volontaire des normes, la signification des termes et expressions
spécifiques de l'ISO liés à l'évaluation de la conformité, ou pour toute information au sujet de l'adhésion
de l'ISO aux principes de l’Organisation mondiale du commerce (OMC) concernant les obstacles
techniques au commerce (OTC), voir www .iso .org/ avant -propos.
Le présent document a été élaboré par le comité technique ISO/TC 113, Hydrométrie.
Il convient que l’utilisateur adresse tout retour d’information ou toute question concernant le présent
document à l’organisme national de normalisation de son pays. Une liste exhaustive desdits organismes
se trouve à l’adresse www .iso .org/ fr/ members .html.
Introduction
La gestion d'un environnement naturel suppose d'avoir une connaissance, par le biais de mesurages,
des événements qui se produisent. Ce n'est qu'alors que des mesures efficaces peuvent être prises et
que l'efficacité de ces mesures peut être évaluée. L'essentiel de l'efficacité obtenue dépend de la qualité
des connaissances proprement dites.
La qualité des connaissances mesurables est exprimée en termes d'incertitude de mesure. Le guide
pour l'expression de l'incertitude de mesure (GUM) est la méthode d'évaluation de la qualité de mesure
adoptée au niveau international. Sans cette uniformité de normes de mesure, il est impossible de
parvenir à un partage équitable de l'environnement; en outre, les obligations internationales en matière
de respect de l'environnement s'en trouveraient amoindries.
L'objet essentiel du GUM est d'accompagner toutes les mesures décrites dans les normes techniques
d'une déclaration de la qualité d'un résultat de mesure. À défaut, il serait impossible de comparer
deux mesures ou d'établir des étalons. Si le GUM est un document de référence couvrant les exigences
universelles de la métrologie, les lignes directrices relatives à l'incertitude en hydrométrie (HUG)
s'appliquent de façon spécifique à l'hydrométrie, c'est-à-dire au mesurage des composantes du cycle
hydrologique. Le présent document emprunte au GUM les méthodes qui s'appliquent le mieux à
l'hydrométrie et les applique aux techniques et équipements employés dans le domaine de l'hydrométrie.
Autrefois, une simple analyse des erreurs donnait une indication de la qualité de mesure, mais de
tels énoncés ne peuvent transmettre correctement la qualité du résultat, car ils présupposent la
connaissance d'une valeur vraie, exempte d'erreur, à laquelle le résultat mesuré peut être comparé. La
valeur vraie ne peut jamais être connue et une incertitude demeure. C'est pourquoi le GUM est fondé
sur le concept d'incertitude, qu'il utilise pour toutes les phases et toutes les composantes du processus
de mesure. Cela garantit une cohérence.
Le GUM définit l'incertitude-type d'un résultat comme étant équivalent à un écart-type. Il peut s'agir de
l'écart-type d'un ensemble de valeurs mesurées ou de valeurs probables. Cette approche est globalement
similaire à celle utilisée dans l'analyse des erreurs qui était utilisée avant le développement de la
technique de détermination de l'incertitude. Cependant, le GUM propose des méthodes supplémentaires
permettant d'estimer l'incertitude sur la base de modèles de probabilité. Les deux approches sont
équivalentes, mais l'incertitude suppose seulement de connaître ou d'estimer la dispersion du
mesurage autour de sa valeur moyenne, et non l'existence d'une valeur vraie. L'hypothèse retenue est
qu'une évaluation rigoureuse des composantes de l'incertitude de mesure permet d'obtenir une valeur
moyenne proche de la valeur vraie probable, ou tout du moins une valeur bien située dans sa marge
d'incertitude.
De façon plus générale, l'incertitude est un paramètre qui caractérise la dispersion de valeurs
mesurables qui peuvent être attribuées à leur valeur moyenne.
En considérant les écarts-types et les modèles de probabilité comme approchant les distributions
gaussiennes (ou normales), le GUM établit une méthodologie formelle pour combiner les composantes
de l'incertitude dans des systèmes de mesure où plusieurs variables d'entrée interviennent dans la
détermination du résultat.
Dans ce cadre formel, le GUM peut être appliqué de manière cohérente à une grande diversité
d'applications et, par conséquent, il peut être utilisé pour comparer des résultats de façon significative.
Le HUG cherche à promouvoir une compréhension de la nature de l'incertitude de mesure et son
importance pour l'estimation de la «qualité» d'une mesure ou d'une détermination dans le domaine de
l'hydrométrie.
L'hydrométrie est principalement axée sur la détermination de l'écoulement dans les rivières et les
chenaux artificiels. Cela inclut:
— l'hydrométrie environnementale, c'est-à-dire la détermination de l'écoulement des eaux naturelles
(qui concerne essentiellement les réseaux hydrométriques, l'alimentation en eau et la protection
contre les inondations);
vi © ISO 2020 – Tous droits réservés
— l'hydrométrie industrielle, c'est-à-dire la détermination des écoulements dans les installations
industrielles et les rejets dans l'environnement naturel (qui concerne essentiellement la protection
de l'environnement et l'irrigation).
L'une et l'autre sont régies par des traités et engagements internationaux. Pour cette raison, il est
attendu que les données mesurées se conforment au GUM pour assurer la comparabilité des résultats.
L'hydrométrie concerne également la détermination des précipitations, le mouvement/la diffusion des
eaux souterraines et le transport de sédiments et de matières solides par l'écoulement de l'eau. Cette
version du HUG s'applique uniquement à la détermination de l'écoulement.
Les résultats de l'hydrométrie sont utilisés par d'autres disciplines pour la réglementation et la gestion
de l'environnement. Si des connaissances en matière de biomasse, de matières sédimentaires, de
toxines, etc. sont nécessaires, la concentration de ces composants est déterminée et leur incertitude
est estimée. L'incertitude de la charge de masse peut alors être déterminée à partir de l'incertitude de
la détermination de l'écoulement. La conformité au GUM garantit la compatibilité des éléments utilisés
pour ce calcul.
Pour les professionnels de l'hydrométrie et pour les ingénieurs, le GUM n'est pas un simple document de
référence. Le document a été rédigé pour fournir un cadre juridique aux professionnels de la métrologie
ayant une connaissance pratique des méthodes statistiques et de leur représentation mathématique.
Un document utile, voir Référence [2], condense le GUM pour le rendre plus accessible aux ingénieurs et
aux spécialistes intervenant dans d'autres domaines que la métrologie.
Le HUG, bien qu'il simplifie les concepts, ne contredit en rien les principes et méthodes du GUM. Par
conséquent, le HUG interprète le GUM pour appliquer de manière pratique ses exigences à l'hydrométrie,
et dans l'espoir qu'il soit accessible aux ingénieurs et aux personnes responsables de la gestion de
l'environnement.
De plus, le HUG introduit et développe la simulation de Monte-Carlo, une technique complémentaire
qui présente des avantages pour l'hydrométrie dans la mesure où des systèmes de mesure complexes
peuvent être représentés de façon réaliste.
Le HUG synthétise les méthodes hydrométriques de base définies dans différentes normes techniques.
Le HUG s'inspire du GUM pour établir des formules d'estimation de l'incertitude pour ces méthodes de
base. Les méthodes hydrométriques de base décrites dans le HUG peuvent différer de celles présentées
dans les normes techniques publiées. Dans ces cas de figure, les méthodes décrites dans ces normes ne
font pas autorité. Il convient en revanche d'adapter les paragraphes et articles des normes techniques
relatifs à l'incertitude de manière qu'ils soient conformes au HUG.
NOTE 1 Les normes hydrométriques ne donnent aucune définition unifiée des coordonnées spatiales. Le
présent document adopte les axes conventionnels du manuel pour décrire l'écoulement à surface libre: l'axe x
étant horizontal et positif dans la direction moyenne d'écoulement, l'axe y étant orthogonal à l'axe x dans le plan
horizontal et l'axe z étant vertical et positif.
NOTE 2 Pour une appréciation complète du domaine d'application des définitions utilisées dans l'incertitude
[1] [2]
de mesure, le lecteur est invité à se référer au GUM ou à la Note technique 1297 du NIST.
NORME INTERNATIONALE ISO 25377:2020(F)
Lignes directrices relatives à l'incertitude en hydrométrie
1 Domaine d'application
Le présent document fournit une compréhension de la nature de l'incertitude de mesure et son
importance pour l'estimation de la «qualité» d'une mesure ou d'une détermination dans le domaine de
l'hydrométrie.
Il s'applique aux mesures d'écoulement dans les chenaux naturels et artificiels. Il ne s'applique pas aux
mesures de précipitations.
2 Références normatives
Les documents suivants sont cités dans le texte de sorte qu’ils constituent, pour tout ou partie de leur
contenu, des exigences du présent document. Pour les références datées, seule l’édition citée s’applique.
Pour les références non datées, la dernière édition du document de référence s'applique (y compris les
éventuels amendements).
ISO 772, Hydrométrie — Vocabulaire et symboles
3 Termes et définitions
Pour les besoins du présent document, les termes et les définitions de l'ISO 772 s’appliquent.
L'ISO et l'IEC tiennent à jour des bases de données terminologiques destinées à être utilisées en
normalisation, consultables aux adresses suivantes:
— IEC Electropedia: disponible à l'adresse http:// www .electropedia .org/
— ISO Online browsing platform: disponible à l'adresse https:// www .iso .org/ obp.
4 Symboles
Symboles Explications Unités
b
α coefficient représentant les effets d'une énergie non uniforme (vitesse)
dans un chenal
angles entre les axes du bateau et l'axe x rad
γγ,,γ
xx xy xz
a
σ écart-type
a
ΔΔ′′xy, dispersion de mesure par rapport à la valeur moyenne de l'ensemble de
mesures x,y pour une distribution symétrique:
′
Δ xx=−05,,x etc.
()
maxmin
a
+− dispersion ± autour de la valeur moyenne, x , pour une distribution
ΔΔ′′xx,
asymétrique de mesures, où
+−
ΔΔ′xx=−xxet ′ =−xx
() ()
maxmin
a
Δ
petite différence dans une grandeur mesurée ΔΔQh,,ΔT ,etc.
ΔΔyz,
petites distances théoriques dans les directions y et z à une section trans- m
versale du chenal
a
L'ordre de grandeur dépend du contexte.
b
Grandeur sans dimension.
Symboles Explications Unités
Dc dans la méthode par dilution, changement de concentration mélangée en mg/l
aval (c − c ) du traceur
m b
A, A(z), A(h) section transversale (dans le plan y,z) de l'écoulement m
B largeur du chenal m
b largeur de la section contractée du chenal ou largeur du col du canal jaugeur m
c méthode par dilution, concentration de fond du traceur mg/l
b
c méthode par dilution, concentration d'alimentation du traceur mg/l
T
c méthode par dilution, concentration mélangée en aval du traceur mg/l
m
b
C coefficient de débit
b
C coefficient de vitesse
v
a
d écart entre une mesure (la ième mesure d'une série) et la valeur moyenne
i
de la même série
E hauteur du plan de référence d'un dispositif de mesure de plages m
a
f(h) fonction générale du paramètre h
b
F , F facteurs de multiplication à appliquer à la somme des composantes du
x y
champ des vitesses pour tenir compte de l'approximation d'un processus
de sommation à une intégration réelle de paramètres variables en continu
g accélération gravitationnelle m/s
h charge de l'eau par rapport à un niveau de référence défini dans le chenal m
H charge totale par rapport à un niveau de référence défini dans le chenal m
a
i,j indices d'un nombre i = 1 à n, ou j = 1 à m d'une série
b
J facteur de détection d'une fausse mesure
b
K constante d'une formule de détermination d'écoulement pour un déver-
soir ou un canal jaugeur
b
k , k constantes de détermination d'écoulement selon la méthode par dilution
1 2
M méthode par dilution, masse du traceur introduit dans le cours d'eau g
b
n exposant d'une formule de détermination d'écoulement pour un déversoir
ou un canal jaugeur
a
n, m nombre de mesurages dans une série
b
p(x) fonction de probabilité
Q écoulement
Q écoulement estimatif passant à proximité des frontières ou de toute m /s
p
région où la mesure ne peut pas être déterminée par les moyens primaires
Q méthode par dilution, écoulement du traceur dans le cours d'eau m /s
T
a
S écart-type d'échantillonnage d'un ensemble de mesures
b
t facteur à appliquer à de petites quantités d'échantillons pour obtenir un
e
écart-type qui soit représentatif de grandes quantités d'échantillons (voir
Annexe A)
t , t dans la méthode par dilution, intervalle pendant lequel un changement de s
1 2
concentration est détectable
T température absolue, en Kelvin °C
T paramètre du test de Grubbs °C
n
a
U(x), u( y) incertitude des variables mesurées x, y, etc.
a
u (p), u (q) incertitude composée des résultats déterminés p, q, etc.
c c
a
* pourcentage d'incertitude d'une mesure d'une quelconque grandeur x
ux()
a
L'ordre de grandeur dépend du contexte.
b
Grandeur sans dimension.
2 © ISO 2020 – Tous droits réservés
Symboles Explications Unités
a
U incertitude de mesure élargie à un niveau de confiance de 95 %
vitesse moyenne à travers un plan yx croisant une section transversale m/s
V
x
du chenal
vitesse dans la direction x au point y, z dans le chenal m/s
Vy,z
()
x
vecteur de vitesse de l'eau par rapport au chenal m/s
V
vecteur de vitesse du bateau par rapport au chenal m/s
V
b
vecteur de vitesse de l'eau par rapport au bateau m/s
V ′
composantes de la vitesse de l'eau par rapport au bateau le long des axes m/s
VV′′,,V ′
xy z
de coordonnées du bateau
composantes de la vitesse du bateau par rapport aux axes du bateau m/s
VV′′,,V ′
bx by bz
angles entre les axes du bateau et l'axe x du chenal rad
γγ,,γ
xx xy xz
x,y,z coordonnées du chenal m
x',y',z' coordonnées du bateau m
a
x,y variables mesurables
a
L'ordre de grandeur dépend du contexte.
b
Grandeur sans dimension.
Dans le présent document, le terme «incertitude» se rapporte à l'incertitude de mesure et les formules
suivantes sont utilisées pour signifier:
n
— une somme de n valeurs de x xx++xx++. .xx= ;
∑ ′
12 3 in i
i=1
— une différence, df ()x dans la fonction, fx() , en raison d'une faible variation, Δx de la valeur de x
df
df ()x =Δx ;
dx
x
n
— une valeur d’une integrale, F, d’une fonction, fx , entre, x =x , et x = x Ff= xdx.
() ()
1 n
∫
x
5 Guide ISO/IEC 98-3 (GUM) — Définitions et règles fondamentales
5.1 Généralités
Le présent article décrit succinctement les méthodes décrites dans le GUM pour l'expression de
l'incertitude de mesure. Pour une introduction générale à l'incertitude de mesure, voir l'Annexe A.
5.2 Incertitude des ensembles de mesures
Le GUM décrit l'incertitude de mesure comme une valeur qui caractérise la dispersion des mesures qui
pourraient être raisonnablement attribuées au résultat. Le GUM poursuit en définissant l'incertitude-
type comme une incertitude exprimée sous la forme d'un écart-type, s.
De cette définition, il ressort que l'incertitude ne porte que sur la dispersion naturelle relative à une
série de résultats de mesure. Il convient donc de souligner que l'incertitude ne décrit en aucun cas les
écarts constants (systématiques) de ces mesures par rapport à la valeur vraie. La différence entre les
effets aléatoires et systématiques est davantage détaillée en 5.3.
Aussi, pour un ensemble de n mesures, l'incertitude est liée à la différence entre chaque valeur mesurée, x ,
i
par rapport à la valeur moyenne, x de l'ensemble. L'écart-type, et donc l'incertitude, ux est:
()
1 2
2 2 2
ux()==s ()xx− +−()xx +−xx +−.()xx
()
1 2 3 n
n−1
où la composante dx=− x correspond à l'écart entre la iième mesure, x , et la valeur moyenne, x .
ii i
Ou, de façon simplifiée:
1 n
ux()==s d (1)
∑
i
n−1
où dx=−x correspond à l'écart entre la iième mesure et la valeur moyenne, x , exprimée par la
ii
Formule (2):
1 n
x= x (2)
∑ i
i=1
n
La Formule (1) exprimant l'incertitude de x s'applique uniquement aux processus stochastiques
stationnaires en régime permanent, où la valeur moyenne et l'écart-type du processus échantillonné
restent inchangés pendant tout le mesurage.
L'incertitude de la valeur moyenne, ux(), diminue en même temps que le nombre de mesures, n,
augmente. La relation donnée par le GUM à cet effet correspond à la Formule (3):
ux = ux (3)
() ()
n
Il convient de noter que la Formule (3) ne s'applique qu'aux mesures non corrélées, c'est-à-dire en
l'absence de relation réciproque ou de connexion entre ces mesures.
5.3 Effets aléatoires et systématiques
La Formule (3) s'applique uniquement aux variations aléatoires de la grandeur mesurée. Cet effet
aléatoire est déterminé à partir des données mesurées et, par conséquent, est évalué après qu'un
ensemble de mesures a été effectué. Les effets aléatoires peuvent être déterminés à partir de l'analyse
des données historiques ou par l'instrumentation elle-même si elle a été conçue pour analyser les
données en temps réel. Les effets aléatoires diminuent l'incertitude liée à la valeur moyenne d'un
ensemble de n mesures non corrélées par un facteur de . Il existe souvent des conditions aléatoires
n
sous forme de turbulences naturelles. Des variations aléatoires peuvent cependant parfois se produire
au niveau de l'interprétation humaine d'une valeur lue sur un indicateur, comme une échelle
limnimétrique verticale.
Les écarts constants dans les mesures qui sont inhérents à l'équipement de mesure ou à la méthode
sont appelés «effets systématiques». Il convient de les distinguer clairement des écarts stochastiques
ou aléatoires ci-mentionnés, conformément à la description du terme «incertitude». La Formule (3)
ne peut pas être utilisée pour diminuer les effets systématiques. Pendant chaque session de mesure,
les effets systématiques peuvent généralement être considérés comme constants pour le dispositif de
mesure. En ce qui concerne les composantes systématiques:
a) il convient qu'elles soient évaluées dans le cadre d'une procédure d'installation ou de mise en
service; et/ou
b) elles peuvent être spécifiées au préalable par le fabricant de l'équipement. Voir l'Article 9;
c) elles peuvent parfois être détectées et quantifiées par comparaison minutieuse de différentes
techniques de mesure indépendantes.
4 © ISO 2020 – Tous droits réservés
Voir A.6 pour plus d'informations sur les effets aléatoires et systématiques.
Pour l'évaluation de l'incertitude d'un procédé stochastique continu, inclure également la présence de
tout effet transitoire comme composante aléatoire. Cependant, cela est uniquement admis si la grandeur
physique mesurée varie lentement et de manière relativement faible pendant le mesurage. Bien sûr,
une telle procédure élargit la dispersion des valeurs mesurées et vient donc s'ajouter à l'évaluation de
la composante aléatoire. Cette variation devient alors partie intégrante du caractère aléatoire de la
mesure. Si, au cours du mesurage, le taux et l'ampleur de la variation sont tels qu'ils dépassent de façon
significative la dispersion naturelle des mesures, le résultat doit être ignoré.
5.4 Modèles d'incertitude — Distributions de probabilités
En hydrométrie, les mesures sont souvent prises manuellement ou à l'aide d'instruments automatisés.
Elles ont une marge dans laquelle les valeurs mesurées peuvent varier de façon aléatoire dans des
conditions stables. Si elles présentent également un décalage constant, inhérent au processus de mesure,
ce décalage est considéré comme une composante systématique. Elle est généralement exprimée sous
forme de distribution de probabilités. Les distributions de probabilités ont des écarts-types autour de
la valeur moyenne qui équivalent à l'écart-type des mesures discrètes définies ci-dessus. L'incertitude-
type équivalant aux Formules (1) et (2) est donnée par les Formules (4) et (5):
Δx
xx=⋅px dx (4)
()
−Δx
∫
et
Δx
ux()= dx() ⋅px()dx (5)
−Δx
∫
où
px est une fonction de densité de probabilité;
()
d est l'écart par rapport à la moyenne;
Δx
est l'intervalle des mesures discrètes.
Se reporter à l'Annexe A pour plus d'informations.
5.5 Composition des incertitudes — Loi de propagation des incertitudes
Le GUM définit également une règle pour composer les certitudes à partir de plusieurs sources. Il s'agit
de ce que l'on appelle la «loi de la propagation des incertitudes». Pour une relation, f, entre un résultat, y,
et des variables, xx .x définies comme yf= xx .x , l'incertitude composée, uy , de y est:
()
()
12,'n 12, n c
in=
∂f
2
uy() = ux
()
∑
ci
∂xi
i=1
ou
2 2 2
∂f ∂f ∂f
uy() = ux() + ux() ++. ux() (6)
c 1 2 n
∂x ∂x ∂x
1 2 n
où xx .x sont des variables indépendantes. Cependant, l'approximation linéaire avec les dérivées
12, n
premières est uniquement admise lorsque les écarts des variables x sont relativement faibles par
i
rapport à leur valeur moyenne.
La Formule (6) s'applique uniquement lorsque les variables xx .x ne sont pas corrélées, c'est-à-dire
12, n
si la variable x change de valeur, aucune autre variable x n'est affectée par ce changement. Si deux
i
variables x ou plus s'influencent l'une et l'autre (autrement dit, si elles sont corrélées), il existe alors une
autre composante d'incertitude. La Formule (6) devient alors:
in= in=−1 jn=
∂f ∂f ∂f
2
uy = ux +2 ux x (7)
() ()
()
∑∑ ∑
ci ij
∂xi ∂xi ∂∂xj
i=1 i=1 ji=+1
Presque toutes les estimations de l'incertitude en hydrométrie exigent l'utilisation de la forme plus
simple, c'est-à-dire la Formule (6).
∂f
Les composantes peuvent être aléatoires ou systématiques. Les dérivées partielles sont appelés
∂x
n
«coefficients de sensibilité» et ux xx=cov x .
() ()
ij ij
5.6 Expression des résultats
La Formule (6) exprime le résultat final en termes d'incertitude-type. Pour la loi de probabilité
gaussienne utilisée comme modèle de distribution pour une analyse générale, un seul écart-type
couvre 68 % de la plage des résultats possibles. Cela signifie que, pour un résultat exprimé comme suit:
3 3
débit = 10,8 m /s ± 0,6 m /s
ou
QQ =± uQ()
3 3
seulement 68 % de la mesure seront compris entre 10,2 m /s et 11,4 m /s. On peut s'attendre à ce que
près d'un tiers de la mesure sorte de cette plage. Un tel énoncé n'a que peu de valeur en hydrométrie. Un
énoncé plus significatif est nécessaire pour couvrir une plus grande partie des résultats possibles.
L'incertitude élargie est définie en A.9. En élargissant la marge d'incertitude, une plus grande partie de
la plage de mesures attendue est couverte. Pour la distribution de probabilités gaussienne, en doublant
la marge d'incertitude, 95 % des mesures attendues peuvent être couvertes. L'incertitude élargie est
définie en A.9.
Le même résultat exprimé sous la forme suivante:
3 3
débit = 10,8 m /s ± 1,2 m /s à un niveau de confiance de 95 %
ou
QQ =± UQ()
3 3
signifie que 95 % de la mesure devraient se trouver entre 9,6 m /s et 12,0 m /s. Il s'agit d'une approche
plus pratique de l'expression du résultat.
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En hydrométrie, toutes les mesures doivent être exprimées à un niveau de confiance de 95 %, avec un
énoncé du type:
Grandeur = Valeur ± incertitude à un niveau de confiance de 95 %
ou
Grandeur = Valeur ± pourcentage d'incertitude à un niveau de confiance de 95 %
Voir A.9 pour plus de détails.
6 Écoulement à surface libre — Méthodes par exploration du champ des vitesses
6.1 Généralités
La Figure 1 présente le système de coordonnées utilisé dans le présent document avec les axes
orthogonaux x, y, z. La vitesse moyenne est calculée dans la direction x. Le plan xy est horizontal. L'axe z
est vertical. Noter qu'il n'est pas nécessaire d'aligner sur l'axe x un vecteur de vitesse v représentant la
vitesse moyenne. L'écoulement dans le chenal peut être déterminé à partir des vitesses traversant un
plan yz dans le sens oblique.
L'origine du système de coordonnées peut se trouver en n'importe quel point par rapport au chenal,
mais elle se situe généralement dans le plan de référence hydraulique des déversoirs et des canaux
jaugeurs ou, dans le cas des méthodes par exploration du champ des vitesses, sur une cote du zéro à
l'échelle au-dessous du lit du cours d'eau.
Par exemple, la mesure verticale peut être h(z), exprimée à partir d'un plan de référence hydraulique
par rapport à l'origine du système de coordonnées z .
La détermination de l'écoulement à surface libre exige:
a) de déterminer la vitesse moyenne V à travers la section du chenal; et
x
b) de mesurer la section transversale A(h), dans le plan yz à travers laquelle passe l'écoulement; h est
la profondeur de l'eau.
Le produit de ces deux grandeurs est le débit, Q.
QV= Ah
()
x
Figure 1 — Relation des coordonnées sur la section transversale d'un chenal
6.2 Vitesse moyenne, V
x
L'évaluation de la vitesse moyenne doit couvrir la variabilité V y, z, par rapport à la position, y,z, en
x
travers du chenal et par rapport au temps, t. Sur les rives, le frottement ralentit la vitesse du courant
principal jusqu'à zéro, ce qui donne des gradients de vitesse abrupts, comme décrit à la Figure 2. Les
gradients de vitesse et les contraintes de cisaillement dans le corps de l'écoulement induisent des
tourbillons qui créent des conditions de turbulences. Une masse d'eau en mouvement renferme des
turbulences, même si la surface de l'eau semble calme.
L'évaluation doit donc analyser la section transversale tout en intégrant et en calculant la moyenne de la
composante de vitesse dans la direction x. L'écoulement peut être permanent, et donc V peut être
x
constant, mais les turbulences font que la valeur locale de V (y,z,t) est instable.
x
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Key
1 vitesse dans la direction x
2 lignes aux vitesse égaux
Figure 2 — Profils de courant et contours types dans des chenaux rectangulaires
6.3 Méthode d'exploration du champ des vitesses pour le calcul du débit
La grandeur, V est déterminée en travers du chenal à partir de vitesses ponctuelles instantanées, V , y,
x
x
z, t. Dans le présent paragraphe, il est supposé que des conditions d'écoulement permanent dominent. Si
l'écoulement ne varie pas avec le temps, t, pendant le processus d'intégration, alors:
Qd= Vy(),zA (8)
x
∫
A
La méthode «arithmétique» d'intégration est la somme des vitesses à travers des segments de cours
d'eau théoriques d'une surface définie.
Cela est généralement obtenu en divisant la section transversale en un nombre de segments verticaux,
puis en mesurant la vitesse à des intervalles fréquents le long de l'axe de chaque segment afin de
déterminer la vitesse moyenne du segment. L'écoulement à travers le segment est la vitesse moyenne
à travers le segment multipliée par la surface du segment. Les écoulements à travers chaque segment
sont additionnés pour produire l'écoulement total dans le chenal. La Formule (8) devient donc:
m n
QF= FV yz ΔΔ +Q (9)
()
∑∑
yz xpij zj yi
où
F est un facteur, souvent supposé comme étant de l'ordre de l'unité, qui corrèle la sommation
y
discrète dans la direction y avec une intégration idéale d'un profil de vitesse continue réel;
F est un facteur, souvent supposé comme étant de l'ordre de l'unité, qui corrèle la sommation
z
discrète dans la direction z avec une intégration idéale d'un profil de vitesse continue réel; et
Q représente l'écoulement périphérique passant entre la région des segments et la limite du chenal.
p
La méthode de sommation divise la zone en mn× tubes de courant rectangulaires de hauteur Δz et de
j
largeur Δy . Un ensemble de Δy segments de courant compose chaque segment horizontal et un
i i
ensemble de Δz segments de courant compose chaque segment vertical. Pour de faibles valeurs de m
j
ou de n, une attention particulière doit être donnée aux fonctions F et F . L'incertitude de ces facteurs
y z
est systématique dans le processus de sommation.
Le terme Q est l'écoulement qui traverse une région périphérique sortant à proximité du lit du cours
p
d'eau et des rives, et la surface de l'eau où la vitesse, V (y , z ), ne peut pas être déterminée de manière
x i j
fiable. Cela peut être dû à la résolution grossière des axes y-z sur le dispositif de mesure, à la présence
de gradients de vitesse abrupts à travers une région limitrophe ou à des interférences des rives sur le
processus de mesure (réflexions au sonar, par exemple). Dans la région périphérique, l'écoulement est
estimé en extrapolant les profils de vitesse déterminés dans le corps de l'écoulement.
6.4 Mesure de la vitesse
Il existe deux méthodes de balayage des profils de vitesse:
— les moulinets, dans lesquels le dispositif de balayage est statique par rapport aux coordonnées x,y,z
où la mesure est prise; et
— les profileurs de courant ADCP, dans lesquels le dispositif de balayage se déplace en travers du
chenal à une vitesse connue.
Des détails relatifs à la détermination de la vitesse peuvent être trouvés dans l'Annexe F pour l'utilisation
de moulinets avec les méthodes ADCP et bateau mobile.
6.5 Incertitude associée à la méthode d'exploration du champ des vitesses
6.5.1 Généralités
La Formule (9) peut
...










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